Оценка релевантности электронных документов к онтологии в системе информационного менеджмента
Аннотация
Приводится обзор классических оценок близости объектов и их использование для оценки близости текстов и онтологий. Рассматривается адаптация существующих методов оценки близости для случая системы доступа к электронным документам, на основе использования онтологии. Предлагается метод оценки релевантности электронных документов заданному фрагменту онтологии.Литература
Кураленок И., Некрестьянов И. Оценка систем текстового поиска // Программирование. 2002. Вып. 28, № 4. C. 226–242.
Морозов Н. А. Лингвистические спектры: средство для отличения плагиаторов от истинных произведений того или иного неизвестного автора. Стилеметрический этюд // Известия отд. русского языка и словесности Имп. Акад. наук. 1915. Т. XX, кн. 10.
Трегубов А. А., Кононова Т. С. Алгоритмические основы разработки поисковой системы // Четвертая Всероссийская конференция «Электронные библиотеки: перспективные ме- тоды и технологии, электронные коллекции». 2002. С. 170–177.
Хмелев Д. Использование информационной метрики в анализе текстового материала на примере корпуса текстов А. и Б. Стругацких [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Aleman-Meza B., Burns P., Eavenson M., Palaniswami D., Sheth A. P. An Ontological Approach to the Document Access Problem of Insider Threat // IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI-2005). 2005. P. 486–491.
Cetintemel U., Franklin M. J., Giles C. L. Self-Adaptive User Profiles for Large-Scale Data Delivery // Proceedings of the 16th International Conference on Data Engineering. 2000. P. 622– 633.
Charikar M. S. Similarity Estimation Techniques from Rounding Algorithms // Proceedings 34th Ann. ACM Symp. Theory of Computing. 2002. P. 380–388.
Deng Y. The Metadata Architecture for Data Management in Web-based Choropleth Maps [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Egecioglu Ö., Ferhatosmanoglu H., Ogras Ü. Y. Dimensionality Reduction and Similarity Computation by Inner-Product Approximations // IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2004. Vol. 16, no. 6. P. 714–726.
Google [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.06).
Greisdorf H. Relevance: An Interdisciplinary and Information Science Perspective // Informing Science. 2000. Vol. 3, no. 2. P. 67–72.
Guha S., Rastogi R., Shim K. ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes // Proceedings of the 15th International Conference on Data Engineering. 1999. P. 512–521.
Hillman D. Using Dublin Core [Электронный ресурс] //
Hinselmann T., Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Krizhanovsky A. Implementation of Customer Service Management System for Corporate Knowledge Utilization // Proceedings of the 5th InternationalConference on Practical Aspects of Knowledge Management (PAKM 2004). 2004. P. 475–486.
k42 [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.06).
Kardi Tekmono’s Page [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Moench E., Ullrich M., Schnurr H., Angele J. SemanticMiner — Ontology-Based Knowledge Retrieval // Journal of Universal Computer Science (J.UCS). Special Issue of selected papers of the WM2003. 2003. Vol. 9. P. 682–696.
Orasan C., Pekar V., Hasler L. A Comparison of Summarisation Methods Based on Term Specificity Estimation // Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-04). 2004. P. 1037–1041.
Peng J. Multi-class Relevance Feedback Contentbased Image Retrieval // Computer Vision and Image Understanding. 2003. Vol. 90, no. 1. P. 42–67.
Rocha C., Schwabe D., Aragao M. P. A Hybrid Approach for Searching in the Semantic Web // Proceedings of the 13th International World Wide Web. 2004. P. 374–383.
Rodríguez M. A., Egenhofer M. J. Determining Semantic Similarity among Entity Class from Different Ontologies // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2003. Vol. 15, no. 2. P. 442–465.
Rodríguez A., Egenhofer M. Comparing Geospatial Entity Classes: An Asymmetric and Context- Dependent Similarity Measure // International Journal of Geographical Information Science. 2004. Vol. 18, no. 3. P. 229–256.
Seo Y., Giampapa J. A., Sycara K. Text Classification for Intelligent Portfolio Management // Technical report. Robotics Institute, Carnegie Mellon University. 2002. No. CMU-RI-TR-02-14.
Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Levashova T., Krizhanovsky A. Ontology-Driven Knowledge Logistics Approach as Constraint Satisfaction Problem / Eds. Meersman R., Tari Z., Schmidt D. C. et al // On the Move to Meaningful Internet Systems 2003: CoopIS, DOA, and ODBASE. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2888. P. 535–652.
The Dublin Core Metadata Initiative [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Zhai C., Cohen W. W., Lafferty J. Beyond Independent Relevance: Methods and Evaluation Metrics for Subtopic Retrieval // Proceedings of ACM SIGIR 2003. 2003. P. 10–17.
Морозов Н. А. Лингвистические спектры: средство для отличения плагиаторов от истинных произведений того или иного неизвестного автора. Стилеметрический этюд // Известия отд. русского языка и словесности Имп. Акад. наук. 1915. Т. XX, кн. 10.
Трегубов А. А., Кононова Т. С. Алгоритмические основы разработки поисковой системы // Четвертая Всероссийская конференция «Электронные библиотеки: перспективные ме- тоды и технологии, электронные коллекции». 2002. С. 170–177.
Хмелев Д. Использование информационной метрики в анализе текстового материала на примере корпуса текстов А. и Б. Стругацких [Электронный ресурс] //
Aleman-Meza B., Burns P., Eavenson M., Palaniswami D., Sheth A. P. An Ontological Approach to the Document Access Problem of Insider Threat // IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI-2005). 2005. P. 486–491.
Cetintemel U., Franklin M. J., Giles C. L. Self-Adaptive User Profiles for Large-Scale Data Delivery // Proceedings of the 16th International Conference on Data Engineering. 2000. P. 622– 633.
Charikar M. S. Similarity Estimation Techniques from Rounding Algorithms // Proceedings 34th Ann. ACM Symp. Theory of Computing. 2002. P. 380–388.
Deng Y. The Metadata Architecture for Data Management in Web-based Choropleth Maps [Электронный ресурс] //
Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description [Электронный ресурс] //
Egecioglu Ö., Ferhatosmanoglu H., Ogras Ü. Y. Dimensionality Reduction and Similarity Computation by Inner-Product Approximations // IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2004. Vol. 16, no. 6. P. 714–726.
Google [Электронный ресурс] //
Greisdorf H. Relevance: An Interdisciplinary and Information Science Perspective // Informing Science. 2000. Vol. 3, no. 2. P. 67–72.
Guha S., Rastogi R., Shim K. ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes // Proceedings of the 15th International Conference on Data Engineering. 1999. P. 512–521.
Hillman D. Using Dublin Core [Электронный ресурс] //
Hinselmann T., Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Krizhanovsky A. Implementation of Customer Service Management System for Corporate Knowledge Utilization // Proceedings of the 5th InternationalConference on Practical Aspects of Knowledge Management (PAKM 2004). 2004. P. 475–486.
k42 [Электронный ресурс] //
Kardi Tekmono’s Page [Электронный ресурс] //
Moench E., Ullrich M., Schnurr H., Angele J. SemanticMiner — Ontology-Based Knowledge Retrieval // Journal of Universal Computer Science (J.UCS). Special Issue of selected papers of the WM2003. 2003. Vol. 9. P. 682–696.
Orasan C., Pekar V., Hasler L. A Comparison of Summarisation Methods Based on Term Specificity Estimation // Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-04). 2004. P. 1037–1041.
Peng J. Multi-class Relevance Feedback Contentbased Image Retrieval // Computer Vision and Image Understanding. 2003. Vol. 90, no. 1. P. 42–67.
Rocha C., Schwabe D., Aragao M. P. A Hybrid Approach for Searching in the Semantic Web // Proceedings of the 13th International World Wide Web. 2004. P. 374–383.
Rodríguez M. A., Egenhofer M. J. Determining Semantic Similarity among Entity Class from Different Ontologies // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2003. Vol. 15, no. 2. P. 442–465.
Rodríguez A., Egenhofer M. Comparing Geospatial Entity Classes: An Asymmetric and Context- Dependent Similarity Measure // International Journal of Geographical Information Science. 2004. Vol. 18, no. 3. P. 229–256.
Seo Y., Giampapa J. A., Sycara K. Text Classification for Intelligent Portfolio Management // Technical report. Robotics Institute, Carnegie Mellon University. 2002. No. CMU-RI-TR-02-14.
Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Levashova T., Krizhanovsky A. Ontology-Driven Knowledge Logistics Approach as Constraint Satisfaction Problem / Eds. Meersman R., Tari Z., Schmidt D. C. et al // On the Move to Meaningful Internet Systems 2003: CoopIS, DOA, and ODBASE. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2888. P. 535–652.
The Dublin Core Metadata Initiative [Электронный ресурс] //
Zhai C., Cohen W. W., Lafferty J. Beyond Independent Relevance: Methods and Evaluation Metrics for Subtopic Retrieval // Proceedings of ACM SIGIR 2003. 2003. P. 10–17.
Estimation of Relevance of Electronic Documents to Ontology in Information Management System
Abstract
An overview of classical similarity measures between objects and their usage for estimation of similarity between texts and ontologies are presented. An adaptation of existent methods of similarity measures in case of ontology-driven system access to electronic documents is suggested. A method of relevance estimating of electronic documents to starting fragment of ontology is proposed.Опубликован
2006-02-01
Как цитировать
Комарова,. (2006). Оценка релевантности электронных документов к онтологии в системе информационного менеджмента. Труды СПИИРАН, 1(3), 288-299. https://doi.org/10.15622/sp.3.17
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
