Объектная локализация семантических блоков на растровых изображениях
Аннотация
Рассматривается метод объектной локализации семантических блоков на растровых изображениях. В основе предлагаемого метода лежит анализ результатов адаптивного пирамидального представления растровых изображений. Особенностью алгоритма, формирующего пирамидальное представление, является связь величины значений последнего уровня иерархии и уровня семантической значимости, что позволяет находить области, представляющие наибольший интерес при восприятии их человеком, и использовать такое выделение для динамического управления компрессией.Литература
Максимов В. В. Система, обучающаяся классификации геометрических изображений. / Сборник «Моделирование обучения и поведения». М.: Наука. 1975. С. 29–120.
Александров В. В. , Горский Н. Д. Представление изображений. Рекурсивный подход. — Л.: Наука. 1985. 190 с.
Кулешов С. В., Зайцева А. А., Аксенов А. Ю. Ассоциативно-пирамидальное представление данных. // Информационно-измерительные и управляющие системы, №4, т. 6, 2008. — С. 14–17.
Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. — СПб.: Наука. 2008. 244 с.
Александров В. В. , Горский Н. Д. Представление изображений. Рекурсивный подход. — Л.: Наука. 1985. 190 с.
Кулешов С. В., Зайцева А. А., Аксенов А. Ю. Ассоциативно-пирамидальное представление данных. // Информационно-измерительные и управляющие системы, №4, т. 6, 2008. — С. 14–17.
Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. — СПб.: Наука. 2008. 244 с.
The object localization of semantic blocks on raster images
Abstract
The method of object localization of semantic blocks on raster images is considered. The basis of an offered method are results of analysis of adaptive pyramidal representation of raster images. The feature of the algorithm of forming pyramidal representation is the relation between last level of hierarchy value with the level of semantic value that allows to find the areas representing the greatest interest in human perception and to use such selection for dynamic control of a compression.Опубликован
2008-04-01
Как цитировать
Кулешов, & Зайцева,. (2008). Объектная локализация семантических блоков на растровых изображениях. Труды СПИИРАН, (7), 41-47. https://doi.org/10.15622/sp.7.3
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
