«Слабая» критичность в степенных моделях распределения меры риска
Аннотация
Представлен методический подход, ориентированный на управление безопасностью сложных информационных систем, особенно критически важных. Показана необходимость использования в этом случае степенных моделей распределения меры риска. Введены и обоснованы параметры критических состояний для таких систем, в том числе определяющие так называемую «слабую» критичность, показаны возможности их использования для априорного ранжирования и прогноза критических (опасных) состояний объектов.Литература
Владимиров В.А., Воробьёв Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В.и др. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика. — М.: Наука, 2000. — 432 с.
Малинецкий Г.Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. № 4. С. 83-108.
Князева Е.Н. Сложные системы и нелинейная динамика в природе и обществе [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.synergetic.ru/society/index.php?article=kn3
Кузнецов И.В., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. Научная основа междисциплинарного исследования бедствий, катастроф и кризисов: Препринт / ИПМ РАН. № 47. — М., 2004. — 11 с.
Александров В.В. Развивающиеся процессы и системы. Степенные законы // Информационные системы и технологии. 2007. № 1 (1). С. 58-83.
Герман А.С. Антиглобалистский манифест // Академия Тринитаризма, М., Эл № 77-6567, публ.13857, 06.10.2006 / Под ред. Л.А.Шелепина [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0230/002a/02301006.htm.
Золотарев В.В. Устойчивые законы и их применения. — М.: Знание, 1984. — 63 с.
Черешкин Д.С., Кононов А.А. Экспертная система комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных систем // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды II Международной конференции / Под ред. В.П. Масленикова, Н.А. Кузнецова, В.А. Виттиха. — Самара: СНЦ РАН, 2000. — С. 363-365.
Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. Е.Г.Коваленко; под ред. В.В.Налимова. — М.: Мир, 1969. — 396 с.
Шишкин В.М. Метамодель анализа, оценки и управления безопасностью информационных систем // Проблемы управления информационной безопасностью: Сборник трудов ИСА РАН / Под ред. Д.С.Черешкина. — М.: Едиториал УРСС, 2002. — С. 92-105.
Савков С.В., Шишкин В.М. Исследование возможностей и разработка алгоритма интервального оценивания в системах анализа рисков // Региональная информатика – 2008 (РИ-2008); XI Санкт-Петербург. междунар. конф.: Материалы конференции. — СПб.: СПОИСУ, 2008. — С. 50.
Хованов Н.В. Математические модели риска и неопределенности. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. — 204 с.
Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие / Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения / Под ред. И.М.Макарова. — М: Наука, 1996. — 264 с.
Mainzer К. Thinking in complexity: The computational dynamics of matter, mind and mankind. 3rd rev, andenlarget ed. — Berlin: Springer, 1997. — 456 p.
Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие. Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения / Под ред. Г.Г.Малинецкого, С.П.Курдюмова. — М: Наука, 2002. — 480 с.
Малинецкий Г.Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. № 4. С. 83-108.
Князева Е.Н. Сложные системы и нелинейная динамика в природе и обществе [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.synergetic.ru/society/index.php?article=kn3
Кузнецов И.В., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. Научная основа междисциплинарного исследования бедствий, катастроф и кризисов: Препринт / ИПМ РАН. № 47. — М., 2004. — 11 с.
Александров В.В. Развивающиеся процессы и системы. Степенные законы // Информационные системы и технологии. 2007. № 1 (1). С. 58-83.
Герман А.С. Антиглобалистский манифест // Академия Тринитаризма, М., Эл № 77-6567, публ.13857, 06.10.2006 / Под ред. Л.А.Шелепина [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0230/002a/02301006.htm.
Золотарев В.В. Устойчивые законы и их применения. — М.: Знание, 1984. — 63 с.
Черешкин Д.С., Кононов А.А. Экспертная система комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных систем // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды II Международной конференции / Под ред. В.П. Масленикова, Н.А. Кузнецова, В.А. Виттиха. — Самара: СНЦ РАН, 2000. — С. 363-365.
Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. Е.Г.Коваленко; под ред. В.В.Налимова. — М.: Мир, 1969. — 396 с.
Шишкин В.М. Метамодель анализа, оценки и управления безопасностью информационных систем // Проблемы управления информационной безопасностью: Сборник трудов ИСА РАН / Под ред. Д.С.Черешкина. — М.: Едиториал УРСС, 2002. — С. 92-105.
Савков С.В., Шишкин В.М. Исследование возможностей и разработка алгоритма интервального оценивания в системах анализа рисков // Региональная информатика – 2008 (РИ-2008); XI Санкт-Петербург. междунар. конф.: Материалы конференции. — СПб.: СПОИСУ, 2008. — С. 50.
Хованов Н.В. Математические модели риска и неопределенности. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. — 204 с.
Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие / Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения / Под ред. И.М.Макарова. — М: Наука, 1996. — 264 с.
Mainzer К. Thinking in complexity: The computational dynamics of matter, mind and mankind. 3rd rev, andenlarget ed. — Berlin: Springer, 1997. — 456 p.
Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие. Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения / Под ред. Г.Г.Малинецкого, С.П.Курдюмова. — М: Наука, 2002. — 480 с.
”Weak” criticality in the power distribution models of risk measure
Abstract
The methodical approach focused on management by safety of complex information systems especially crucial is presented. Necessity of use in this case power distribution models of risk measure is shown. Parameters of critical states including defining so-called "weak" criticality for such systems are entered and proved. Possibilities of their use for aprioristic ranging of criticality of objects and the forecast of dangerous conditions are shown.Опубликован
2008-04-01
Как цитировать
Шишкин,. (2008). «Слабая» критичность в степенных моделях распределения меры риска. Труды СПИИРАН, (7), 119-135. https://doi.org/10.15622/sp.7.11
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
