Модели и методы многокритериальной оптимизации альтернатив
Аннотация
Рассматриваются модель и метод построения множества недоминируемых (наилучших в рассматриваемом множестве) альтернатив, основанные на построении логической функции по базе данных альтернатив, или объектов, принадлежащих к произвольной предметной области. Проводится сравнение моделей и методов с нечеткими моделями и методами оптимизации с целью выявления наиболее эффективной многокритериальной оценки исследуемых альтернатив или объектов. Приводятся результаты вычислительных экспериментов по многокритериальному оцениванию и оптимизации топологических структур компьютерных сетей.Литература
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. – 208 с.
Лютикова Л.А., Тимофеев А.В., Сгурев В.В., Йоцов В.И. Развитие и применение многозначных логик и сетевых потоков в интеллектуальных системах // Труды СПИИРАН. 2005. Вып. 2. С. 114–126.
Лютикова Л.А. Моделирование и минимизация баз знаний в терминах многозначной логики предикатов. Препринт. Нальчик. 2006.
Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. М.: Наука. Физматлит, 2000. – 554 с.
Димитриченко Д.П. О взаимосвязи нечетких отношений и логических структур, построенных для оптимизации процедур поиска. // Материалы Международного Российско-Азербайджанского симпозиума «Уравнения смешанного типа и родственные проблемы анализа и информатики» и VI Школы молодых ученных «Нелокальные краевые задачи и проблемы современного анализа и информатики». Нальчик – Эльбрус, 2008. С. 204–205.
Димитриченко Д.П. О взаимосвязи нечетких отношений и логических структур, построенных для оптимизации процедур поиска. Доклады АМАН т. 10, №1. Нальчик. 2008. С 101–105.
Димитриченко Д.П. К вопросу об интерпретации дизъюнктов переменно-значных логических функций, построенных по базе знаний сетевых топологических структур // Вестник ВГТУ. 2008. Т. 4. № 4. С. 81–85.
Сырцев А.В., Тимофеев А.В. Модели и методы маршрутизации потоков данных в телекоммуникационных системах с изменяющейся динамикой. М.: Новые технологии, 2006. 85 с.
Тимофеев А.В. Мульти-агентные системы управления региональными телекоммуникационными сетями – Материалы междунар. конфер. «Моделирование устойчивого регионального развития (МУРР–2007)», Нальчик: Изд. КБНЦ РАН, 2007. С. 45–50.
Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. – М.: Наука, 2006. – 410 с.
Лютикова Л.А., Тимофеев А.В., Сгурев В.В., Йоцов В.И. Развитие и применение многозначных логик и сетевых потоков в интеллектуальных системах // Труды СПИИРАН. 2005. Вып. 2. С. 114–126.
Лютикова Л.А. Моделирование и минимизация баз знаний в терминах многозначной логики предикатов. Препринт. Нальчик. 2006.
Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. М.: Наука. Физматлит, 2000. – 554 с.
Димитриченко Д.П. О взаимосвязи нечетких отношений и логических структур, построенных для оптимизации процедур поиска. // Материалы Международного Российско-Азербайджанского симпозиума «Уравнения смешанного типа и родственные проблемы анализа и информатики» и VI Школы молодых ученных «Нелокальные краевые задачи и проблемы современного анализа и информатики». Нальчик – Эльбрус, 2008. С. 204–205.
Димитриченко Д.П. О взаимосвязи нечетких отношений и логических структур, построенных для оптимизации процедур поиска. Доклады АМАН т. 10, №1. Нальчик. 2008. С 101–105.
Димитриченко Д.П. К вопросу об интерпретации дизъюнктов переменно-значных логических функций, построенных по базе знаний сетевых топологических структур // Вестник ВГТУ. 2008. Т. 4. № 4. С. 81–85.
Сырцев А.В., Тимофеев А.В. Модели и методы маршрутизации потоков данных в телекоммуникационных системах с изменяющейся динамикой. М.: Новые технологии, 2006. 85 с.
Тимофеев А.В. Мульти-агентные системы управления региональными телекоммуникационными сетями – Материалы междунар. конфер. «Моделирование устойчивого регионального развития (МУРР–2007)», Нальчик: Изд. КБНЦ РАН, 2007. С. 45–50.
Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. – М.: Наука, 2006. – 410 с.
Models and methods for multi-criteria optimization of alternatives
Abstract
The paper deals with a model and method for building of set of undominizing (the best in described set) alternatives based on building of logic function by of alternatives or object belonging to arbitrary subject area. Comparison of suggested models and methods with fuzzy models and methods of optimization to find the most effective multi-criteria evaluation of investigated objects is conducted. Results for calculation experiments on multi-criteria evaluation and optimization of topologic structures are shown.Опубликован
2008-04-01
Как цитировать
Тимофеев, & Димитриченко,. (2008). Модели и методы многокритериальной оптимизации альтернатив. Труды СПИИРАН, (7), 182-194. https://doi.org/10.15622/sp.7.18
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
