Вероятностные распределения порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов
Ключевые слова:
нечеткие временные ряды, дефицит информации, гранулярность данных, модели поведения, поддержка принятия решенийАннотация
Статья отражает результаты очередного этапа исследований, посвященных подходам к оценке интенсивности рискованного поведения. Статья содержит описание способов формирования указанной оценки интенсивности на основе максимального и минимального интервала, а также интервала-медианы между эпизодами поведения. Решение рассматриваемой задачи основывается на формировании и анализе формул для функции распределения (и совместного распределения) соответствующих порядковых статистики, плотности распределения, а также на выборе значений его параметров. Предложены подходы к анализу качества полученных оценок.Литература
Пащенко А. Е., Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л. Оценка интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Тр. СПИИРАН. 2008. Вып. 7. С. 239–254
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Докл. науч.-практической конф. студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и ком-плексы программ в искусственном интеллекте» (Коломна, 26–27 мая 2009 г.). Т. 2. М., 2009. С. 220–241
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Тулупьева Т.В. Cравнение параметров угрозообразующего поведения в разных группах на основе неполных и неточных данных // Тр. СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 252–261.
Невзоров В. Б. Рекорды. Математическая теория. М.: ФАЗИС, 2000. 244 с.
Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л., Пащенко А. Е., Красносельских Т. В. Привержен-ность ВААРТ и рискованное поведение среди пациентов Санкт-Петербургского Центра-СПИД: статистические модели, психологические и социо-демографические факторы // Тр. СПИИРАН. 2008. Вып. 6. С. 207–237.
Тулупьева Т. В., Пащенко А. Е. , Тулупьев А. Л., Красносельских Т. В. и др. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Bell D. C., Trevino R. A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // J. Acquir Immune Defic Syndr. 1999. Vol. 22, N 3. P. 280–287
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 19–29.
Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрирован-ные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 30–40
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Докл. науч.-практической конф. студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и ком-плексы программ в искусственном интеллекте» (Коломна, 26–27 мая 2009 г.). Т. 2. М., 2009. С. 220–241
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Тулупьева Т.В. Cравнение параметров угрозообразующего поведения в разных группах на основе неполных и неточных данных // Тр. СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 252–261.
Невзоров В. Б. Рекорды. Математическая теория. М.: ФАЗИС, 2000. 244 с.
Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л., Пащенко А. Е., Красносельских Т. В. Привержен-ность ВААРТ и рискованное поведение среди пациентов Санкт-Петербургского Центра-СПИД: статистические модели, психологические и социо-демографические факторы // Тр. СПИИРАН. 2008. Вып. 6. С. 207–237.
Тулупьева Т. В., Пащенко А. Е. , Тулупьев А. Л., Красносельских Т. В. и др. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Bell D. C., Trevino R. A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // J. Acquir Immune Defic Syndr. 1999. Vol. 22, N 3. P. 280–287
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 19–29.
Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрирован-ные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 30–40
Probabilistic distributions of ordinal statistics in the analysis of super-short fuzzy and incomplete time series
Abstract
The paper presents results of a stage of research devoted to approaches to an estimation of rate of risky behavior. The paper contains the description of ways of formation of the specified estimation of the rate on the basis of the maximum and minimum interval, and also an median interval between the behavior episodes. A solution of the problem is based on formation and the analysis of formulas for distribution (and joint distribution) functions corresponding to ordinal statistics, distribution density, and also on a choice of values of their parameters. Several approaches to the analysis of quality of the received estimations are offered.Опубликован
2009-09-01
Как цитировать
Суворова, А. В., Пащенко, А. Е., Тулупьева, Т. В., & Тулупьев, А. Л. (2009). Вероятностные распределения порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов. Труды СПИИРАН, (10), 184-207. https://doi.org/10.15622/sp.10.14
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
