Применение методов аналитического планирования для интерпретации результатов оценки ситуации в ГИС
Ключевые слова:
JDL-модель слияния информации, оценка опасностей, метод сводных показателей, система мониторинга, стратегии предотвращения опасности, геоинформационные системы, аналитическое планирование, прямой и обратный выборАннотация
Различные методы сводных показателей нашли широкое применение в математическом аппарате систем мониторинга и управления для распознания типовых ситуаций и потенциальных опасностей (в терминологии JDL-модели слияния информации). Распознание опасности не является самоцелью процесса слияния информации. Вершиной этого процесса выступает выработка решения о предотвращении выявленных опасностей. В предлагаемой статьерассматривается методологический аппарат выбора варианта стратегии предотвращения выявленной опасности, основанный на интерпретации метода сводных показателей в методах аналитического планирования.Литература
Popovich V.V., Voronin M.S. Data harmonization, integration and fusion: three sources and three major components of geoinformation technologies // International Workshop Information Fusion and Geographic Information System. St.Petersburg, Russia, 2005. pp. 41–47.
Hovanov N.V., Hovanov K.N. Decision support system ASPID-3W (Analysis and Synthesis of Parameters under Information Deficiency). Certificate of the computer program official registration № 960087. March 22, 1996. Russian Federal Agency for legal safeguard of computer programs, databases, and integrated-circuit layouts (RosAPO). Moscow, 1996.
Saaty Thomas L., Kearn Kevin P. Analytical Planing. The organization of systems – New York, Pergamon Press, 1990.
Rothenfluh T.R., Gennari J.H., Eriksson H., Puerta A.R., Tu S.W., Musen, M.A. Reusable ontologies, knowledge-acquisitiontools, and performance systems: PROTEGE-II solutions to Sisyphus-2 // International Journal of Human-ComputerStudies. V. 44. 1996. pp. 303–332.
McGuinness D.L., Abrahams M.K., Resnick L.A., Patel-Schneider P.F., Thomason R.H., Cavalli-SforzaV., Conati, C. Classic Knowledge Representation System Tutorial. – http://www.bell-labs.com/project/classic/papers/ClassTut/ClassTut.html. 1994.
DeLoach S.A., Kokar M.M. Category theory approach to fusion of wavelet-based features // Proc. of the Second International Conference on Information Fusion, Vol.1, 1999. pp. 117–124.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Data vs. decision fusion in the category theory framework. // 4th International Conference on Information Fusion, Vol.1, 2001. pp. TuA3-15 – TuA3-20.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Formalizing Classes of Information Fusion Systems // Journal of Robotic Systems, 2005 No. 7(3).pp. 4–35.
Kent R.E. The IFF Category Theory Ontology. IEEE Computer Society Press, 2004. 430p.
Boehm, B.W. Software engineering economics. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, USA 1989. 767 p.
Hovanov N.V., Hovanov K.N. Decision support system ASPID-3W (Analysis and Synthesis of Parameters under Information Deficiency). Certificate of the computer program official registration № 960087. March 22, 1996. Russian Federal Agency for legal safeguard of computer programs, databases, and integrated-circuit layouts (RosAPO). Moscow, 1996.
Saaty Thomas L., Kearn Kevin P. Analytical Planing. The organization of systems – New York, Pergamon Press, 1990.
Rothenfluh T.R., Gennari J.H., Eriksson H., Puerta A.R., Tu S.W., Musen, M.A. Reusable ontologies, knowledge-acquisitiontools, and performance systems: PROTEGE-II solutions to Sisyphus-2 // International Journal of Human-ComputerStudies. V. 44. 1996. pp. 303–332.
McGuinness D.L., Abrahams M.K., Resnick L.A., Patel-Schneider P.F., Thomason R.H., Cavalli-SforzaV., Conati, C. Classic Knowledge Representation System Tutorial. – http://www.bell-labs.com/project/classic/papers/ClassTut/ClassTut.html. 1994.
DeLoach S.A., Kokar M.M. Category theory approach to fusion of wavelet-based features // Proc. of the Second International Conference on Information Fusion, Vol.1, 1999. pp. 117–124.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Data vs. decision fusion in the category theory framework. // 4th International Conference on Information Fusion, Vol.1, 2001. pp. TuA3-15 – TuA3-20.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Formalizing Classes of Information Fusion Systems // Journal of Robotic Systems, 2005 No. 7(3).pp. 4–35.
Kent R.E. The IFF Category Theory Ontology. IEEE Computer Society Press, 2004. 430p.
Boehm, B.W. Software engineering economics. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, USA 1989. 767 p.
Analytical planning methods apply for the interpretation of the situation assessment results in GIS
Abstract
Various methods of aggregative indices are widely used in mathematical apparatus of control and monitoring systems aimed at detecting the typical situations and potential dangers (in terminology of JDP-information fusion models). The danger detection (identification, recognition) is not an end in itself at the information fusion process; at its peak this process develops a decision on the detected dangers’ prevention. This paper presents a methodological apparatus intended for a choice of an appropriate version of the detected danger’s prevention strategy and based upon a certain interpretation of the aggregative indices method in analytical planning methods.Опубликован
2010-03-01
Как цитировать
Ивакин, Я. А., & Потапычев, С. Н. (2010). Применение методов аналитического планирования для интерпретации результатов оценки ситуации в ГИС. Труды СПИИРАН, 1(12), 151-169. https://doi.org/10.15622/sp.12.10
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
