Классификация монотонных и немонотонных информационных систем на основе генома структуры
Ключевые слова:
монотонная и немонотонная ИС, геном структуры, классификацияАннотация
В данной статье проведена классификация информационных систем (ИС) на монотонные и немонотонные системы первого и второго типа. Показано, что классификационные признаки данной систематизации хранятся в геноме структуры исследуемой системы. Результаты морфологического анализа ИС позволяют дополнительно привлекать для комплексного ее исследования математический аппарат нечетких графов и методы когнитивного моделирования.Литература
Рябинин И.А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1981. 166 с.
Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.
Ушаков И.А. Курс теории надежности систем: учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа, 2008. 240 с.
Можаев А.С. Универсальный графоаналитический метод, алгоритм и программный модуль построения монотонных и немонотонных логических функций работоспособности систем. // Труды третьей Международной научной школы "Моделирование и Анализ Безопасности и Риска (МА БР - 2003)", август 20-23, 2003, СПб, С. 101–110
Рябинин И.А. Надежность и безопасность сложных систем. СПб.: Политехника, 2000. 248 с.
Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2004. 432 с.
Павлов А.Н. Исследование генома двухполюсной сетевой структуры// Труды IX Международной научной школы МА БР-2009 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 7–11 июля 2009 г. СПб.: ГУАП, 2009, С. 429–434
Павлов А.Н., Соколов Б.В. Структурный анализ катастрофоустойчивой информационной системы // Труды СПИИРАН, Выпуск № 8. СПб.: СПИИРАН, 2009, С. 128–151
Павлов А.Н. Логико-вероятностный и нечетко-возможностный подходы к исследованию монотонных и немонотонных структур // XI Международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века», 12-14 мая 2010 г. Тез. докладов. Воронеж: НПФ «САКВОЕЕ», 2010. С. 483–492
Павлов А.Н. Исследование немонотонных систем: анализ «мостиковой» структуры // Труды X Международной научной школы МА БР-2010 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 6–10 июля 2010 г. СПб.: ГУАП, 2010, С. 85–93
Павлов А.Н. Способы реализации функционально полного набора логических операций при когнитивном моделировании // Материалы первой международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Россия, Терскол, 20-27 декабря 2010 г. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2010. Т.3. С. 72–76
Осипенко С.А., Павлов А.Н. Исследование безопасности сложных технических объектов // Известия Вузов. Приборостроение. 2010. Т.53. №11. С. 27–31
В.И. Поленин, И.А. Рябинин, С.К. Свирин, И.А. Гладкова Применение общего логико-вероятностного метода для анализа технических, военных организационно-функциональных систем и вооруженного противоборства //Монография, научное издание / Под ред. А.С. Можаева // Проект в рамках Концепции социально-политического проекта РАЕН «Актуальные проблемы безопасности социума» / Российская академия естественных наук. СПб: СПб-региональное отделение РАЕН, 2011. 416 с.
Можаев А.С., Громов В.Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. СПб.: ВИТУ, 2000. 145 с.
Питер Фингар Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века. Аквамариновая Книга, 2011. 256 с.
Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. London: Springer, 2010. 269 p.
Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. – Спб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2005. 172 с.
Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. М.: СИНТЕГ, 2004. 296 с.
Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // Автоматика и телемеханика. 1993. № 7. С. 130–137
Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды // Труды Института проблем управления РАН. М.: Институт проблем управления РАН, 1999. Т.2. С. 82–94
Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. №3. С. 30–38
Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Intern. Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol.1. P. 65–75
Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Теория и системы управления. 2005. № 1. С. 120–132
Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
Structure of Decision. The Cognitive Maps of Political Elites / Ed. by R. Axelrod. Princeton: Princeton University Press, 1976. 405 p.
Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. 496 с.
Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.
Ушаков И.А. Курс теории надежности систем: учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа, 2008. 240 с.
Можаев А.С. Универсальный графоаналитический метод, алгоритм и программный модуль построения монотонных и немонотонных логических функций работоспособности систем. // Труды третьей Международной научной школы "Моделирование и Анализ Безопасности и Риска (МА БР - 2003)", август 20-23, 2003, СПб, С. 101–110
Рябинин И.А. Надежность и безопасность сложных систем. СПб.: Политехника, 2000. 248 с.
Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2004. 432 с.
Павлов А.Н. Исследование генома двухполюсной сетевой структуры// Труды IX Международной научной школы МА БР-2009 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 7–11 июля 2009 г. СПб.: ГУАП, 2009, С. 429–434
Павлов А.Н., Соколов Б.В. Структурный анализ катастрофоустойчивой информационной системы // Труды СПИИРАН, Выпуск № 8. СПб.: СПИИРАН, 2009, С. 128–151
Павлов А.Н. Логико-вероятностный и нечетко-возможностный подходы к исследованию монотонных и немонотонных структур // XI Международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века», 12-14 мая 2010 г. Тез. докладов. Воронеж: НПФ «САКВОЕЕ», 2010. С. 483–492
Павлов А.Н. Исследование немонотонных систем: анализ «мостиковой» структуры // Труды X Международной научной школы МА БР-2010 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 6–10 июля 2010 г. СПб.: ГУАП, 2010, С. 85–93
Павлов А.Н. Способы реализации функционально полного набора логических операций при когнитивном моделировании // Материалы первой международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Россия, Терскол, 20-27 декабря 2010 г. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2010. Т.3. С. 72–76
Осипенко С.А., Павлов А.Н. Исследование безопасности сложных технических объектов // Известия Вузов. Приборостроение. 2010. Т.53. №11. С. 27–31
В.И. Поленин, И.А. Рябинин, С.К. Свирин, И.А. Гладкова Применение общего логико-вероятностного метода для анализа технических, военных организационно-функциональных систем и вооруженного противоборства //Монография, научное издание / Под ред. А.С. Можаева // Проект в рамках Концепции социально-политического проекта РАЕН «Актуальные проблемы безопасности социума» / Российская академия естественных наук. СПб: СПб-региональное отделение РАЕН, 2011. 416 с.
Можаев А.С., Громов В.Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. СПб.: ВИТУ, 2000. 145 с.
Питер Фингар Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века. Аквамариновая Книга, 2011. 256 с.
Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. London: Springer, 2010. 269 p.
Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. – Спб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2005. 172 с.
Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. М.: СИНТЕГ, 2004. 296 с.
Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // Автоматика и телемеханика. 1993. № 7. С. 130–137
Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды // Труды Института проблем управления РАН. М.: Институт проблем управления РАН, 1999. Т.2. С. 82–94
Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. №3. С. 30–38
Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Intern. Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol.1. P. 65–75
Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Теория и системы управления. 2005. № 1. С. 120–132
Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
Structure of Decision. The Cognitive Maps of Political Elites / Ed. by R. Axelrod. Princeton: Princeton University Press, 1976. 405 p.
Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. 496 с.
The classification of monotonous and nonmonotonous information systems based on genome of structure
Abstract
In this paper, the classification of information systems (IS) on monotonous and nonmonotonous system of the first and second types has been performed. It is shown that this systematic classification attributes are stored in the genome structure of the system. The results of morphological analysis of the IS can increase awareness for the integrated study of the mathematical apparatus of fuzzy graphs and cognitive modeling techniques.Опубликован
2012-06-01
Как цитировать
Павлов, А. Н. (2012). Классификация монотонных и немонотонных информационных систем на основе генома структуры. Труды СПИИРАН, 2(21), 238-248. https://doi.org/10.15622/sp.21.15
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
