Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования
Ключевые слова:
потенциал системы, эффективность, эффекты, оценивание, цели, целеполагание, планирование, анализ и синтез, модели, методы, информационные технологииАннотация
Рассматривается процесс решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования и автоматизация процессов решения этих задач. Задачи исследования потенциала систем относятся к классу новых задач, решение которых должно улучшить функционирование ряда систем, в состав которых входят взаимодействующие коллективы людей и комплексы технических устройств. Приведены примеры практически важных задач исследования потенциала систем и эффективности процессов их функционирования и источники проблемности при их решении. Вскрыта проблема решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования. Введен основной принцип исследования – принцип «погружения». На основе использования принципа «погружения» обоснованы требования к моделированию в задачах исследования потенциала систем и эффективности их функционирования, к методам и к информационным технологиям решения этих задач.Литература
Аверкиев Н. Ф., Васьков С. А., Салов В. В. Баллистическое построение систем космических аппаратов связи и пассивной радиолокации лунной поверхности // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т.51. № 12. С.66-73
Багаутдинов З. З., Гейда А. С., Лысенко И. В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 21-24
А.Я. Иоффе, В.И. Марков, Г.Б. Петухов и др Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Учеб.пособие. Под ред. P.M. Юсупова. Л. 1976. 424с.
Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации // Труды СПИИРАН. СПб. №11(2009). С. 63–80
Гейда А. С. , Лысенко И. В. , Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83
Гейда А. С. , Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84
Гейда А. С. , Лысенко И. В., Седлов Е. В. Планирование инновационной деятельности с учетом приоритетности изделий // Системы управления и информационные технологии. Воронеж. 2011. № 3.2(45). С. 220–224
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж. 2011. № 7(72), Издательство «Научная книга», C. 747-754
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4,С. 3–8
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38
Гейда А. С., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 9–12
Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 68–72
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. с. 124–130
Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. 160 С.
Котарбинский Т. Трактат о хорошей работе. -М. , 1975. 249 с.
Лафта Дж.К. Теория организации. М.: ТК Велби, Проспект, 2006. 416 с.
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории). М. 1995. Воениздат. 368 С.
Лысенко И. В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход // Тр. СПИИРАН, 1:1 (2002), С. 49–64
Лысенко И. В., Птушкин А. И., Соколов Б. В. Синтез комплекта зип сложных технических объектов с позиций головного разработчика // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 104. № 3. с. 149-153
Малиновский А.А.. Тектология. Теория систем. Теоретическая биология. М.: «Едиториал УРСС», 2000. 441 с.
Мизес Л. Человеческая деятельность: Трактат по экономической теории / 2-е испр. изд. Челябинск: Социум, 2005. 878 С.
Пископпель А. А., Щедровицкий Л. П. От системы "человек-машина" к "социотехнической" системе. Вопросы психологии. 1982. № 3, с. 26–35
Рябушкина В.С. Социотехнические системы: вопросы теории и практики, зарубежный опыт: Материалы лекций спецкурса. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. 41 с.
Система «человек — машина». Основные понятия. Термины и определения. ГОСТ 21033—75. М. 2006. 7 с.
Dragan Gaevic, Dragan Djuric, Vladan Devedic, Bran V. Selic, Jean Bézivin Model Driven Engineering and Ontology Development. Springer, 2010. 399 P.
Steven P. Reiss Conceptual programming. // Proceedings of the 5th international software process workshop on Experience with software process models (ISPW '90). IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, USA, p.p.121-123
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. СПб. 2006. №3. с. 207–216.
Багаутдинов З. З., Гейда А. С., Лысенко И. В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 21-24
А.Я. Иоффе, В.И. Марков, Г.Б. Петухов и др Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Учеб.пособие. Под ред. P.M. Юсупова. Л. 1976. 424с.
Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации // Труды СПИИРАН. СПб. №11(2009). С. 63–80
Гейда А. С. , Лысенко И. В. , Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83
Гейда А. С. , Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84
Гейда А. С. , Лысенко И. В., Седлов Е. В. Планирование инновационной деятельности с учетом приоритетности изделий // Системы управления и информационные технологии. Воронеж. 2011. № 3.2(45). С. 220–224
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж. 2011. № 7(72), Издательство «Научная книга», C. 747-754
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4,С. 3–8
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38
Гейда А. С., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 9–12
Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 68–72
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. с. 124–130
Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. 160 С.
Котарбинский Т. Трактат о хорошей работе. -М. , 1975. 249 с.
Лафта Дж.К. Теория организации. М.: ТК Велби, Проспект, 2006. 416 с.
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории). М. 1995. Воениздат. 368 С.
Лысенко И. В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход // Тр. СПИИРАН, 1:1 (2002), С. 49–64
Лысенко И. В., Птушкин А. И., Соколов Б. В. Синтез комплекта зип сложных технических объектов с позиций головного разработчика // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 104. № 3. с. 149-153
Малиновский А.А.. Тектология. Теория систем. Теоретическая биология. М.: «Едиториал УРСС», 2000. 441 с.
Мизес Л. Человеческая деятельность: Трактат по экономической теории / 2-е испр. изд. Челябинск: Социум, 2005. 878 С.
Пископпель А. А., Щедровицкий Л. П. От системы "человек-машина" к "социотехнической" системе. Вопросы психологии. 1982. № 3, с. 26–35
Рябушкина В.С. Социотехнические системы: вопросы теории и практики, зарубежный опыт: Материалы лекций спецкурса. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. 41 с.
Система «человек — машина». Основные понятия. Термины и определения. ГОСТ 21033—75. М. 2006. 7 с.
Dragan Gaevic, Dragan Djuric, Vladan Devedic, Bran V. Selic, Jean Bézivin Model Driven Engineering and Ontology Development. Springer, 2010. 399 P.
Steven P. Reiss Conceptual programming. // Proceedings of the 5th international software process workshop on Experience with software process models (ISPW '90). IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, USA, p.p.121-123
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. СПб. 2006. №3. с. 207–216.
Automation of systems capabilities investigation and systems functioning effectiveness investigation problems solving
Abstract
Process of the solution of systems capability research challenges and efficiency of their functioning research challenges as well as automation of processes of the solution of these challenges are considered. Research challenges of systems capability are related to the class of new challenges, such ones that their decision should improve functioning of a number of systems considered. Systems considered are the ones which include cooperating groups of people and complexes of technical devices. Examples of important practical challenges of systems capability research and efficiency of their functioning are given, problem sources are described. The problem of the solution of systems capability research challenges and efficiency of their functioning is stated. The basic principle of this problem research – an "immersion" principle is introduced. On the basis of "immersion" principle requirements to modeling in systems capability research challenges and efficiency of their functioning, requirements to challenges solutions methods and to information technologies used for such challenges solutions are justified.Опубликован
2012-09-01
Как цитировать
Гейда, А. С., & Лысенко, И. В. (2012). Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования. Труды СПИИРАН, 3(22), 260-281. https://doi.org/10.15622/sp.22.15
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
