Разработка платформы планирования производства с использованием технологий «облачных вычислений»
Ключевые слова:
облачные вычисления, планирование производства, вычислительные кластерыАннотация
Схожесть производственных процессов на различных предприятиях делает возможным разработку единой платформы для планирования производства. Однако для каждого типа предприятий должны быть разработаны свои модули к этой платформе, ориентированные на производственную деятельность такого предприятия. Для автоматизации сопровождения, а также мониторинга работы программного обеспечения на предприятиях предлагается использовать технологию облачных вычислений, которая позволяет работникам предприятия получать удаленный динамический доступ к услугам, вычислительным ресурсам и приложениям, находящимся в географическом удалении от них. Для решения задач планирования и управления производством используются математические модели и методы для решения оптимизационных задач, в т.ч. задач раскроя, комплектовки и транспортировки материалов, реализованные в виде программного модуля (решателя). В статье предложена архитектура Платформы, основанная на четырех основных уровнях: уровень управления базами данных, уровень сервера приложений, уровень веб-сервера и уровень клиентского программного обеспечения. Для демонстрации возможностей системы был разработан прототип, базирующийся на предложенной архитектуре и использовании решателя для решения задачи на основе матрицы ограничений на примере предприятия целлюлозно-бумажной промышленности. Ключевые слова: Облачные вычисления, планирование производства, вычислительные кластеры.Литература
Воронин А.В., Кузнецов В.А. Математические модели и методы планирования и управления предприятием ЦБП / Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2000. – 256 с.
Воронин А.В., Кузнецов В.А. Прикладные оптимизационные задачи в ЦБП / Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2000. – 152 с.
Воронин А.В., Шабаев А.И., Печников А.А. Конвейерная технология разработки программного обеспечения для управления производственными ресурсами и процессами. // Перспективы науки. 2010. Т. 4. С. 95-99
Кузнецов В.А., Печников А.А., Шабаев А.И. Многофункциональная программная система разработки приложений для задач раскроя материалов и комплектования изделий. // Автоматизация и современные технологии. 2008. № 11. С. 10-14
Фаулер М. Архитектура корпоративных приложений / М.: Вильямс, 2007. – 544 с.
Таха Х.А. Введение в исследование операций / М.: Вильямс, 2005. – 912 с.
Armbrust M., Fox A. Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing / University of California at Berkeley, 2009. // [Электронный ресурс]. http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf (дата обращения: 15.09.2012)
Antonopoulos N., Gillam L. Cloud Computing: Principles, Systems and Applications / Springer, 2010. – 379 p.
Воронин А.В., Кузнецов В.А. Прикладные оптимизационные задачи в ЦБП / Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2000. – 152 с.
Воронин А.В., Шабаев А.И., Печников А.А. Конвейерная технология разработки программного обеспечения для управления производственными ресурсами и процессами. // Перспективы науки. 2010. Т. 4. С. 95-99
Кузнецов В.А., Печников А.А., Шабаев А.И. Многофункциональная программная система разработки приложений для задач раскроя материалов и комплектования изделий. // Автоматизация и современные технологии. 2008. № 11. С. 10-14
Фаулер М. Архитектура корпоративных приложений / М.: Вильямс, 2007. – 544 с.
Таха Х.А. Введение в исследование операций / М.: Вильямс, 2005. – 912 с.
Armbrust M., Fox A. Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing / University of California at Berkeley, 2009. // [Электронный ресурс]. http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf (дата обращения: 15.09.2012)
Antonopoulos N., Gillam L. Cloud Computing: Principles, Systems and Applications / Springer, 2010. – 379 p.
Development of the Platform for Production Planning Using Cloud Computing Technology
Abstract
Similarity of production processes in different enterprises allows to develop common platform for production planning for these enterprise. However, it is needed to develop enterprise-specific modules for every type of enterprise. Cloud computing technology is proposed for automation of the following processes: transferring of new versions of the platform, setting of the platform, platform maintenance, platform updating, and platform functioning. This technology allows enterprise employees to get a dynamic remote access to the services, computational resources, and applications. Mathematic models and methods are used for solving optimization tasks for production planning and management which are developed as a solver module. An architecture of the platform based on the following levels is suggested: database management, application servers, web-server, and client software. A prototype based on the proposed architecture and solver is developed and described in the paper.Опубликован
2012-12-01
Как цитировать
Давыдов, Д. С., Кашевник, А. М., Косицын, Д. П., Шабаев, А. И., & Шабалина, И. М. (2012). Разработка платформы планирования производства с использованием технологий «облачных вычислений». Труды СПИИРАН, 4(23), 416-430. https://doi.org/10.15622/sp.23.23
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
