Структурное моделирование взаимосвязей дешифровочных признаков спутниковых снимков и таксационных параметров лесных насаждений
Ключевые слова:
системный анализ, космический мониторинг, структурное моделирование, тематическая обработкаАннотация
В статье рассматриваются методологические основы космического монито- ринга и тематической обработки спутниковых снимков лесных территорий. Использова- ны методы системного анализа для исследования процессов тематической обработки спутниковых снимков. Разработаны модели структурных связей и свойств лесных насаждений и дешифровочных признаков спутниковых снимков в различных спектраль- ных каналах для обзорных и детальных снимков. Предложен критерий оценки альтерна- тивных вариантов тематической обработки. Построены продукционные правила дешиф- рирования таксационных параметров насаждений.Литература
Гурьев А.Т., Алешко Р.А., Торхов Д.В., Трубин Д.В. Тематическая обработка спутниковых снимков лесных территорий на основе структурных моделей: монография. Сев. (Артич.) федер. Ун-т. – Архангельск: ИПЦ САФУ, 2013. 164 с.
Павлов В.В. Структурное моделирование в CALS-технологиях / В.В. Павлов; [отв. ред. Ю.М. Соломенцев]; Ин-т конструкторско-технологической информатики РАН. – М. Наука, 2006. 307 с.
Алешко Р.А., Гурьев А.Т. Разработка методики автоматизированной обработки данных дистанционного зондирования лесных насаждений // Информационных технологии в исследовании Северных и Арктических территорий: материалы науч.-техн. конф. (Архангельск, 28-29 июня 2012 г.) / Сев. (Арктич.) федер. ун-т. Архангельск: ИПЦ САФУ, 2012. С. 3–9
Алешко Р.А., Гурьев А.Т., Торхов С.В. Анализ структурных связей дешифровочных признаков спутниковых снимков и таксационных параметров лесных территорий // Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лес- ном хозяйстве: Доклады V Всероссийской конференции, посвященной памяти вы- дающихся ученых-лесоводов В.И. Сухих и Г.Н. Коровина (Москва, 22-24 апреля 2013 г.). М.: ЦЭПЛ РАН, 2013. С. 97–100
Павлов В.В. Структурное моделирование в CALS-технологиях / В.В. Павлов; [отв. ред. Ю.М. Соломенцев]; Ин-т конструкторско-технологической информатики РАН. – М. Наука, 2006. 307 с.
Алешко Р.А., Гурьев А.Т. Разработка методики автоматизированной обработки данных дистанционного зондирования лесных насаждений // Информационных технологии в исследовании Северных и Арктических территорий: материалы науч.-техн. конф. (Архангельск, 28-29 июня 2012 г.) / Сев. (Арктич.) федер. ун-т. Архангельск: ИПЦ САФУ, 2012. С. 3–9
Алешко Р.А., Гурьев А.Т., Торхов С.В. Анализ структурных связей дешифровочных признаков спутниковых снимков и таксационных параметров лесных территорий // Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лес- ном хозяйстве: Доклады V Всероссийской конференции, посвященной памяти вы- дающихся ученых-лесоводов В.И. Сухих и Г.Н. Коровина (Москва, 22-24 апреля 2013 г.). М.: ЦЭПЛ РАН, 2013. С. 97–100
Structural modeling relationships between satellite imagery interpretive features and forest taxation parameters
Abstract
Methodological foundations of space monitoring andthematic processing of satellite images of the forestare proposed in this paper. The methods of systems analysis for researching of satellite imagery thematic processing are used. We developed the models of structural relationships and properties of forests and satellite images interpretive features in different spectral bands of the survey and detailed images. In addition, we proposed criterion for alternatives evaluating of thematic processing. Production rules for interpretation of forest inventory parameters is constructed.Опубликован
2013-11-01
Как цитировать
Алешко, Р. А., & Гурьев, А. Т. (2013). Структурное моделирование взаимосвязей дешифровочных признаков спутниковых снимков и таксационных параметров лесных насаждений. Труды СПИИРАН, 6(29), 180-189. https://doi.org/10.15622/sp.29.11
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
