Оценивание альтернатив по полезности как завершающий этап их многокритериальной оптимизации

Аннотация

В англоязычной и отечественной литературе работы, посвящённые проблемам дискретной оптимизации, носят обособленный характер. В основу систем поддержки принятия решений кладутся частные методы оптимизации. Это затрудняет выбор подходящего метода для решения задачи выбора. В работе предлагается рассматривать все методы оптимизации с точки зрения полезности признаков, участвующих в оценивании объектов. На основе систематизации критериев выбора показывается возможность интерпретации функций, применяемых в методах многокритериальной оптимизации, как простейших вариантов функции полезности. Как следствие, констатируется более высокая степень информативности по предпочтениям функций полезности по сравнению с другими функциями, используемыми в задачах оптимизации.

Abstract

In English and Russian works dedicated to discrete optimization problems, are isolated in nature. The basis of decision support systems are put particular methods of optimization. It is difficult to choose a proper method for the solution of choice task. We propose to consider the optimization methods in terms of utility functions. On the basis of criteria systematization is shown the possibility of interpreting the functions used in the methods of multi-criteria optimization as simple versions of the utility function. As a consequence, it is stated a higher degree of information on the preferences of the utility function over other functions used in optimization problems.