Формальная концептуальная модель промышленно-природного комплекса как средство управления вычислительным экспериментом
Ключевые слова:
динамический пространственный объект, ситуационное управление, концептуальная модель, имитационное моделирование, принятие решенийАннотация
В работе представлена ситуационная концептуальная модель, предназначенная для исследования динамических пространственных объектов, в частности, промышленно-природных комплексов (ППК), которая обеспечивает автоматизацию всех этапов вычислительного эксперимента с возможностью равноправной обработки информации от расчетных модулей, имитирующих составные части ППК, и интегрированных с ней ГИС и экспертной системы. Особенности предложенного подхода состоят в широком применении экспертных знаний, поддержке современных сценарных подходов к моделированию, использовании ГИС-технологии не только для графического представления составных частей объекта и результатов моделирования, но также для постановки задачи и выполнения пространственно-зависимых расчетов.Литература
2. Геловани В.А., Бритков В.Б. Системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной информационной технологии. URL: http://sr.isa.ac.ru/sr-95-96/gelbrit3.html (дата обращения: 06.09.2014).
3. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных // М.: Наука. 1989. 288 с.
4. Фридман А.Я., Фридман О.В., Зуенко А.А. Ситуационное моделирование природно-технических комплексов // СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2010. 436 с.
5. Фридман А.Я., Курбанов В.Г. Ситуационное моделирование надежности и безопасности промышленно-природных систем // Информационно-управляющие системы. 2014. № 4(71). C. 68–77.
6. Бржезовский А.В., Фильчаков В.В. Концептуальный анализ вычислительных систем // СПб: Изд. ЛИАП. 1991. 78 с.
7. Месаpович М., Мако Д., Такахаpа И. Теория иерархических многоуровневых систем // М.: Мир. 1973. 344 с.
8. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. 1986. 288 с.
Formal Conceptual Model of Industry-Natural Complexes as a Mean to Organize Com-puting Experiments
Abstract
The paper introduces a situational conceptual model designed to investigate complicated spatial systems, Industry-Natural Complexes (INCs) in particular, that provides automation of every modelling stage with possibilities to equally treat information from calculating modules, which simulate parts of an INC, and from integrated GIS and expert system. This approach is featured with wide usage of expert knowledge, employment of the GIS not for object mapping only, but for task setting, spatial-dependent calculations and modelling results' displaying as well.