Модель киберугроз по аналитике инноваций DARPA
Ключевые слова:
научные исследования, объект информатизации, киберугрозы, модель киберугроз, инновации, кибербезопасность.Аннотация
В работе рассматривается задача определения актуальной модели киберугроз цифровой обработки данных по аналитике инноваций DARPA. C 2002 года агенство DARPA проводит широкий спектр научных исследований для достижения и сохранения технологического превосходства вооруженных сил США в киберпространстве. В соответствии с этим задача определения актуальной модели киберугроз цифровой обработки данных рассматривается как адаптивная коррекция современных киберугроз по текущим НИОКР DARPA.
Литература
2. Клабуков И.Д., Алехин М.Д., Мусиенко С.В. Сумма технологий национальной безопасности и развития // М. 2013. 110 с.
3. Официальный сайт агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA. URL: www.darpa.mil (дата обращения: 12.01.2015).
4. Kellerman T. Cyber-threat proliferation: Today’s truly pervasive global epidemic // Security Privacy, IEEE. 2010. vol. 8. no. 3. pp. 70–73.
5. Wilshusen G.C. Cyber threats and vulnerabilities place federal systems at risk: Testimony before the subcommittee on government management, organization and procurement // United States Government Accountability Office. Tech. Rep. 2009.
6. Musliner D.J., Rye J.M., Thomsen D., McDonald D.D., Burstein M.H. FUZZBUSTER: Towards adaptive immunity from cyber threats // In 1st Awareness Workshop at the Fifth IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems. 2011. pp. 137–140.
7. Musliner D.J., Rye J.M., Marble T. Using concolic testing to refine vulnerability profiles in FUZZBUSTER // In SASO-12: Adaptive Host and Network Security Workshop at the Sixth IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems. 2012. pp. 9–14.
8. Musliner D.J., Friedman S.E., Rye J.M., Marble T. Meta-control for adaptive cybersecurity in FUZZBUSTER // Proc. of 7th IEEE Int. Conf. on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems. 2013. pp. 219–226.
9. Burnim J., Sen K. Heuristics for scalable dynamic test generation // Proceedings of the 23rd IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, ser. ASE ’08. 2008, pp. 443–446. URL: http://dx.doi.org/10.1109/ASE.2008.69.
10. Weimer W., Forrest S., Goues C.Le, Nguyen T. Automatic program repair with evolutionary computation // Communications of the ACM. 2010. vol. 53. no. 5. pp. 109–116.
Model Cyber Threats by Analysis of DARPA Innovations
Abstract
This paper considers the problem of determining the actual model cyber digital data analytics innovation DARPA. Since 2002 DARPA agency conducts a wide range of research to achieve and maintain the technological superiority of the US military in cyberspace. According to this research, the problem of determining the actual cyber digital data processing is regarded as adaptive correction of modern cyber threats on current R&D DARPA.
.
