Облик антиципирующих систем предотвращения рисков реализации киберугроз
Ключевые слова:
антиципация, гиромат, киберсистема, предотвращение, семантикаАннотация
Предлагается облик интеллектуальных систем кибербезопасности со свойством антиципации. Обосновывается необходимость того, что система предотвращения компьютерных атак должна быть представлена в виде самообучающейся интеллектуальной системы самоорганизующихся Гироматов. Ожидается, что применение искомых систем на практике, должно позволить более успешно решать задачи, связанные с предотвращением рисков реализации киберугроз.Литература
1. Бирюков Д.Н., Ломако А.Г. Подход к построению системы предотвращения киберугроз // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2013. №2. С. 13–19.
2. Бирюков Д.Н. Анализ способностей живых организмов при проектировании систем кибербезопасности // Методы обеспечения информационной кибербезопасности. Труды ИСА РАН. М.: КомКнига. 2013. Т. 27 (доп. выпуск). C. 431–446.
3. Бирюков Д.Н., Ломако А.Г. Построение систем информационной безопасности: от живых организмов к киберсистемам // Защита информации. INSIDE. 2013. №2. С. 2–6.
4. Эшби У.Р. Принципы самоорганизации // Принципы самоорганизации // М.: Мир. 1966. С. 314–343.
5. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных // Новости Искусственного интеллекта. 2004. № 3. С. 3–18.
6. Финн В.К. Искусственный интеллект: Идейная база и основной продукт // Труды 9-ой национальной конференции по искусственному интеллекту. М.: Физматлит. 2004. Т. 1. С. 11–20.
7. Jain S. Systems That Learn // An Introduction to Learning Theory, second edition. The MIT Press. Cambridge. Massachusetts. London. England. 1999.
8. Nilsson N.J. Artificial Intelligence: A New Synthesis // Morgan Kaufmann Publishers. Inc. San Francisco. California. 1998. 513 p.
9. Гаазе-Рапопорт М.Г. От амебы до робота: модели поведения // М.: Наука. 1987. 286 с.
10. Поспелов Д.А. Мышление и автоматы // М.: Советское радио. 1972. 224 с.
11. Тарасов В.Б. Системно-организационный подход в искусственном интеллекте // Программные продукты и системы. 1999. №3. С. 6–13.
2. Бирюков Д.Н. Анализ способностей живых организмов при проектировании систем кибербезопасности // Методы обеспечения информационной кибербезопасности. Труды ИСА РАН. М.: КомКнига. 2013. Т. 27 (доп. выпуск). C. 431–446.
3. Бирюков Д.Н., Ломако А.Г. Построение систем информационной безопасности: от живых организмов к киберсистемам // Защита информации. INSIDE. 2013. №2. С. 2–6.
4. Эшби У.Р. Принципы самоорганизации // Принципы самоорганизации // М.: Мир. 1966. С. 314–343.
5. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных // Новости Искусственного интеллекта. 2004. № 3. С. 3–18.
6. Финн В.К. Искусственный интеллект: Идейная база и основной продукт // Труды 9-ой национальной конференции по искусственному интеллекту. М.: Физматлит. 2004. Т. 1. С. 11–20.
7. Jain S. Systems That Learn // An Introduction to Learning Theory, second edition. The MIT Press. Cambridge. Massachusetts. London. England. 1999.
8. Nilsson N.J. Artificial Intelligence: A New Synthesis // Morgan Kaufmann Publishers. Inc. San Francisco. California. 1998. 513 p.
9. Гаазе-Рапопорт М.Г. От амебы до робота: модели поведения // М.: Наука. 1987. 286 с.
10. Поспелов Д.А. Мышление и автоматы // М.: Советское радио. 1972. 224 с.
11. Тарасов В.Б. Системно-организационный подход в искусственном интеллекте // Программные продукты и системы. 1999. №3. С. 6–13.
The Appearance of Anticipating Cyber Threats Risk Prevention Systems
Abstract
The appearance of intelligent cybersecurity systems featuring the property of anticipation is proposed. It is substantiated that the system of cyber attacks prevention should be designed in the form of self-learning intellectual self-organizing Gyromats system . It is expected that the application of the sought-for systems in practice would allow to solve problems related to prevention of cyber threats more efficiently.
Опубликован
2015-04-16
Как цитировать
Бирюков, Д. Н., Ломако, А. Г., & Ростовцев, Ю. Г. (2015). Облик антиципирующих систем предотвращения рисков реализации киберугроз. Труды СПИИРАН, 2(39), 5-25. https://doi.org/10.15622/sp.39.1
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
