Математическое моделирование оптимальных мер противодействия экономическим санкциям
Ключевые слова:
экономические санкции, теория параметрического регулирования макроэкономических систем, верификация модели, вычислимая модель общего равновесия, динамическая оптимизацияАннотация
Рассматриваются задачи выработки рекомендаций в сфере бюджетно-налоговой и торговой политики по противодействию экономическим санкциям на уровне как отдельных стран, подвергшихся таким санкциям, так и на уровне экономического союза, включающего такие страны. Исследования проведены на базе разработанной динамической многоотраслевой и многострановой вычислимой модели общего равновесия, которая описывает функционирование экономик девяти регионов планеты, включая пять стран Евразийского Экономического Союза. Исходные данные модели содержат построенные наборы согласованных матриц социальных счетов для исторического и прогнозного периодов на основе данных: базы Global Trade Analysis Project, национальных таблиц затраты-выпуск, международной торговли и данных Международного валютного фонда (включая прогнозные) по основным макроэкономическим показателям регионов. Получены результаты влияния на макроэкономические и отраслевые показатели стран Евразийского Экономического Союза и других регионов гипотетического сценария, предусматривающего введение с 2019 года дополнительных экономических санкций в отношении России со стороны некоторых регионов. Предлагается подход решения задач по противодействию политике санкций на базе теории параметрического регулирования путем постановки и решения ряда задач динамической оптимизации по определению оптимальных значений соответствующих инструментов бюджетно-налоговой и торговой политики на уровне отдельных стран Евразийского Экономического Союза и в целом. Результаты расчетов на базе модели протестированы на возможность их практического применения с помощью трех подходов, включая оценку устойчивости отображений значений экзогенных параметров откалиброванной модели в значения ее эндогенных переменных. Приведенные результаты демонстрируют для каждой страны Евразийского Экономического Союза большую эффективность применения согласованной экономической политики по противодействию санкциям, по сравнению с проведением такой политики отдельно на уровне этой страны.
Литература
2. Ianchovichina Е., Devarajan S., Lakatos C. Lifting Economic Sanctions on Iran. Global Effects and Strategic Responses // The World Bank Group. 2016. 35 p.
3. GTAP Models: Home. URL: https://www.gtap.agecon.purdue.edu/models/default.asp (дата обращения: 01.11.2019).
4. Caruso R. The Impact of International Economic Sanctions on Trade. An empirical Analysis. URL: https://econwpa.ub.uni-muenchen.de/econ-wp/it/papers/0306/0306001.pdf (дата обращения: 01.11.2019).
5. Avetisyan M., Lektzian D. The Effect of Economic Sanctions on Domestic Production, Trade and Transportation of Sanctioned Goods. URL: https://www.aeaweb.org/conference/2018/preliminary/paper/yHar28Sf (дата обращения: 01.11.2019).
6. Ianchovichina E., Walmsley T.L. Dynamic modeling and applications for global economic analysis // Cambridge University Press. 2012. 448 p.
7. Бородин К.Г. Оценка влияния продовольственного эмбарго и экономических санкций на товарные рынки (на примере рынков мяса) // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54. № 4. С. 41–59.
8. Ahn D., Ludema R. Measuring Smartness: Understanding the Economic Impact of Targeted Sanctions // US Department of State – Working Paper 2017. 2016. vol. 1. 36 p.
9. Tyll L., Pernica K., Arltová M. The impact of economic sanctions on Russian economy and the RUB/USD exchange rate // Journal of International Studies. 2018. vol. 11. no. 1. pp. 21–33.
10. Нуреев Р.М. Экономические санкции против России: ожидания и реальность // М.: КНОРУС. 2017. 194 с.
11. GLOBE CGE Model. URL: www.cgemod.org.uk/globe1.html (дата обращения: 01.11.2019).
12. GAMS. URL: www.gams.com (дата обращения: 01.11.2019).
13. GTAP Data Base. URL: www.gtap.agecon.purdue.edu/databases/default.asp (дата обращения: 01.11.2019).
14. World Economic Outlook Databases. URL: http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 (дата обращения: 01.11.2019).
15. Ашимов А.А., Боровский Ю.В., Новиков Д.А., Султанов Б.Т. Макроэкономический анализ и параметрическое регулирование регионального экономического союза // М.: URSS. 2018. 512 с.
16. World Input-Output Database. URL: http://www.wiod.org/home (дата обращения: 01.11.2019).
17. World Integrated Trade Solution. URL: http://wits.worldbank.org (дата обращения: 01.11.2019).
18. Ferris M., Munson T. PATH 4.7. URL: https://www.gams.com/latest/docs/S_PATH.html (дата обращения: 01.11.2019).
19. Голубицкий М., Гийемин В. Устойчивые отображения и их особенности // М.: Мир. 1977. 290 c.
20. Орлов А.И. Эконометрика // М.: Экзамен. 2002. 576 с.
21. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику // М.: ГУ ВШЭ. 2007. 511 с.
22. NLPEC. URL: https://www.gams.com/latest/docs/S_NLPEC.html (дата обращения: 01.11.2019).
Mathematical Modeling of Optimal Measures to Counter Economic Sanctions
Abstract
The paper considers the problems of developing recommendations in the area of fiscal and trade policies to counter economic sanctions at the level of both individual countries subject to such sanctions and at the level of economic union including such countries. Research study has been carried out based on the developed dynamic multi-sectoral and multi-country computable general equilibrium model, which describes the functioning of the economies of nine regions of the planet, including five countries of the Eurasian Economic Union (EAEU). The initial data of the model contain built sets of consistent social account matrices (SAMs) for the historical and forecast periods based on data from the Global Trade Analysis Project (GTAP) database, national input-output tables, international trade and IMF data (including forecast) for the main macroeconomic regions indicators. Results of the impact on macroeconomic and sectoral indicators of the EAEU countries and other regions of a hypothetical scenario providing the imposition of additional economic sanctions since 2019 against Russia from some regions were obtained. An approach to solving problems to counter the sanctions policy based on the parametric control theory by setting and solving a number of dynamic optimization problems to determine optimal values of the corresponding fiscal and trade policy instruments at the level of individual EAEU countries and the EAEU as a whole was proposed.
The results of the model-based calculations were tested for the possibility of practical application using three approaches, including evaluation mappings’ stability of the exogenous parameters’ values of a calibrated model to the values of its endogenous variables. The results demonstrate greater efficiency for each EAEU country using a coordinated economic policy to counter sanctions, compared with the implementation of such policy separately at the level of each country.
Опубликован
Как цитировать
Раздел
Copyright (c) Абдыкаппар Ашимович Ашимов, Юрий Вячеславович Боровский, Мухит Акбердиевич Оналбеков

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).