Параллельные вычисления в нейронных и квантовых сетях
Аннотация
В данной статье описываются основные концепции нейронных сетей и квантовых вычислений с целью показать наиболее общие свойства присущие им. Акцентируется внимание на проблеме параллельных вычислений как основного свойства, позволяющего добиться существенного увеличения вычислительной способности. И в заключение рассматривается задача симуляции квантовых вычислений на нейронных сетях с применением алгоритма квантового преобразования Фурье.Литература
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б Современные проблемы нелинейной динамики. — М.: Эдиториал УРСС, 2000. — 336 с.
Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. — СПб: Питер, 2001.— 386 с.
Квантовый компьютер и квантовые вычисления. — Ижевск: Ижевская республиканская типография, 1999. — 288 с.
Бауместер Д., Экерт А., Цайлингер А. Физика квантовой информации. — М.: Постмаркет, 2002. — 376 с.
Девятков В.В Система искусственного интеллекта: Учебное пособие для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 352 с.
Пригожин И., Стенгерс И Время, хаос, квант. К решению парадокса времени / Пер. с англ. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 240 с.
Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 480 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 334 с.
Садбери А. Квантовая механика и физика элементарных частиц: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 488 с.
Стин Э. Основы квантовых вычислений // Журнал «Квантовые компьютеры и квантовые вычисления». — 2002, №2.
Тимофеев А. В. Методы синтеза диофантовых нейросетей минимальной сложности // ДАН. 1995. т. 345, №1, с. 32-35.
Тимофеев А. В. Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых сетей над конечным полем // Автоматика и телемеханика. — 1997. №4, с. 204-212.
Тимофеев А. В Статический синтез, обучения и оптимизации полиноминальных нейронных сетей // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №5.
Тимофеев А.В. Оптимальный синтез и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №6.
Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. — СПб: Питер, 2001.— 386 с.
Квантовый компьютер и квантовые вычисления. — Ижевск: Ижевская республиканская типография, 1999. — 288 с.
Бауместер Д., Экерт А., Цайлингер А. Физика квантовой информации. — М.: Постмаркет, 2002. — 376 с.
Девятков В.В Система искусственного интеллекта: Учебное пособие для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 352 с.
Пригожин И., Стенгерс И Время, хаос, квант. К решению парадокса времени / Пер. с англ. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 240 с.
Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 480 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 334 с.
Садбери А. Квантовая механика и физика элементарных частиц: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 488 с.
Стин Э. Основы квантовых вычислений // Журнал «Квантовые компьютеры и квантовые вычисления». — 2002, №2.
Тимофеев А. В. Методы синтеза диофантовых нейросетей минимальной сложности // ДАН. 1995. т. 345, №1, с. 32-35.
Тимофеев А. В. Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых сетей над конечным полем // Автоматика и телемеханика. — 1997. №4, с. 204-212.
Тимофеев А. В Статический синтез, обучения и оптимизации полиноминальных нейронных сетей // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №5.
Тимофеев А.В. Оптимальный синтез и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №6.
Parallel calculations in neurons and quantum nets
Abstract
The aim of this paper is to describe the main conceptions of neuron nets and quantum calculations in order to show their common properties. Attention is focused on the problem of parallel calculations as the most important property providing a considerable growth of the calculating ability. In conclusions, the task of simulation of quantum calculations on neuron nets using the algorithm of quantum Fourier transformation is described.Опубликован
2003-06-01
Как цитировать
Амбарян,. (2003). Параллельные вычисления в нейронных и квантовых сетях. Труды СПИИРАН, 3(1), 57-67. https://doi.org/10.15622/sp.1.6
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
